Efficacité de l’IA - Mesurer l’impact

Découvrez comment démontrer l’impact de l’IA générative et agentique sur la performance.

Depuis 2022, l’IA générative s’est largement diffusée, tandis que les usages agentiques commencent à passer à l’échelle. Mais leur impact sur la performance reste difficile à démontrer.

Selon McKinsey, 80 % des répondants déclarent que l’IA améliore leur productivité individuelle. Pourtant, seuls 37 % lui attribuent un effet sur l’EBIT de leur entreprise, et 6 % au moins 5 % d’EBIT avec un impact jugé significatif.

On mesure encore trop souvent le déploiement là où il faudrait mesurer le résultat. Un modèle en production, un taux d’adoption ou des tokens consommés sont des indicateurs de moyens.

Ils ne suffisent pas à établir qu’une décision, un processus ou un résultat métier s’est amélioré grâce à l’IA.

Ce que vous découvrirez

• une grille opérationnelle en quatre stades : Déployé, Exposé, Engagé et Valeur
• 12 indicateurs pour observer l’usage réel, isoler l’effet propre, tenir la qualité et rattacher les résultats au métier
• un cas d’usage illustratif déroulé de bout en bout
• un autodiagnostic en 10 questions pour situer un cas d’usage précis en 5 minutes